パラメトリックモデルとノンパラメトリックモデルの違い

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■パラメトリックモデルとは

パラメトリックモデルとは、関数の形を決めた上で関数のパラメータを設定することで、データにフィッティングさせる手法を用いたモデルのことです。 データがある部分には精度よくフィッティングさせることができますが、データが少ない部分にはどのようなモデルを使用すればよいか解らないため、あまり精度がよくなりません。



パラメトリックモデルの具体例に、ロジスティック回帰があります。

■ノンパラメトリックモデルとは

ノンパラメトリックモデルとは、予め関数の形を決めずにデータにフィッティングさせる手法を用いたモデルのことです。 モデルの形は一つ一つのデータに最適なモデルを選択させるので、自由度が高く精度の良いフィッティングが可能となります。

ノンパラメトリックモデルの具体例に、サポートベクターマシンがあります。

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