chaopyの使い方 準乱数を生成する(python)



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import

in

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len

list

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OrderedDict

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os

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print

range

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split

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while

write

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 ・__iter__ , __next__

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コメントアウト (# , ''')

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arange

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array

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dot

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公開日:2024/1/27      

■chaospyの説明

準乱数などを生成します。

■具体例

最も簡単な例は以下。Halton列とsobol列を出力します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import chaospy as cp

a = cp.create_halton_samples(500, 2) # 500:サンプル数, 2次元数
b = cp.create_sobol_samples(500, 2, seed=1)

plt.figure()
plt.plot(a[0], a[1], 'o')
plt.figure()
plt.plot(b[0], b[1], 'o')
plt.show()


結果は以下のとおり。



以下の様に記載すれば、値の範囲を指定できます。

a = cp.J(cp.Uniform(0, 10), cp.Uniform(0, 10)) # 0~10の範囲
a = a.sample(500, rule="Halton") # "sobol"とすることも可能










サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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